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International Journal of Innovation and Scientific Research
ISSN: 2351-8014
 
 
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Epidemiological surveillance of measles in Niger: Analysis of the database of notifiable diseases (DND), 2003-2015


[ Surveillance épidémiologique de la rougeole au Niger: Analyse de la base de données des maladies à déclaration obligatoire (MDO) de 2003 à 2015 ]

Volume 27, Issue 2, November 2016, Pages 264–274

 Epidemiological surveillance of measles in Niger: Analysis of the database of notifiable diseases (DND), 2003-2015

Salifou Ibrahim Alkassoum1, Souleymane Brah2, Hamadou Djibo3, Issifi Djibo4, Marianne Kouwawo5, and Oumarou Batouré6

1 Université Abdou Moumouni, Département de santé publique FSS, Niamey, Niger
2 Département de Médecine et spécialités médicales, Université Abdou Moumouni, Niamey, Niger
3 Université Abdou Moumouni, FSS, Département de santé publique, Niamey, Niger
4 Résident FELTP, Université de Ouagadoudou, Burkina Faso
5 Résident FELTP, Université de Ouagadoudou, Burkina Faso
6 Résident FELTP, Université de Ouagadoudou, Burkina Faso

Original language: French

Copyright © 2016 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Abstract


Despite the strengthening of routine immunization, Niger continues to register measles outbreaks in some health districts. The objective of the study is to analyze the database of notifiable diseases (DND) for 2003-2015. A retrospective descriptive study was conducted. All suspected case of measles in the DND and the National Reference Laboratory (NRL) database were included. Data was analyzed using the software Epi Info version 3.5.3. A total of 173,997 suspected case of measles and 8,959 suspected cases of measles were recorded respectively for DND and the NRL database from 2003 to 2015. The age range of 1 to 4 years was the most represented with 36.78%. It was showed that 93.12% of the sample was not vaccinated or had unknown vaccination status. The sample having an adequate sampling state had represented 80.02% and 57.84% were positive for IgM. All regions recorded cases and deaths from 2003 to 2015 and there are many disparities across regions and years. The study revealed that there are many variations and disparities across regions and years.

Author Keywords: Epidemiological surveillance, measles, MDO, Niger.


Abstract: (french)


Malgré le renforcement du PEV de routine, le Niger continue à enregistrer des épidémies de rougeole dans certains Districts Sanitaires. L’objectif général de l’étude est d’analyse la base de données des maladies à déclaration obligatoire (MDO) de 2003 à 2015. Il s’agit d’une étude rétrospective descriptive. Notre échantillon est exhaustif des cas suspects de rougeole de la base MDO et de la base des données du Laboratoire National de Reference (LNR). La saisie et le traitement des données ont été faits à l’aide des logiciels Epi info version 3.5.3. Un total de 173 997 cas suspects de rougeole et 8 959 cas suspects de rougeole ont été enregistrés respectivement pour la base MDO et celle du LNR de 2003 à 2015. La tranche d’âge de 1 à 4 ans était la plus représentée avec 36,78%. IL était ressorti que 93,12% de l’échantillon n’était pas vaccinés ou avait un statut vaccinal inconnu. L’échantillon ayant un état de prélèvement adéquat avait représenté 80, 02% et 57, 84% était positifs aux IgM. Toutes les régions ont enregistré des cas et décès et il existe beaucoup de disparités en fonction des régions et des années. L’étude a permis de constater qu’il existe de variations et de disparités en fonction des régions et des années.

Author Keywords: Surveillance épidémiologique, rougeole, MDO, Niger.


How to Cite this Article


Salifou Ibrahim Alkassoum, Souleymane Brah, Hamadou Djibo, Issifi Djibo, Marianne Kouwawo, and Oumarou Batouré, “Epidemiological surveillance of measles in Niger: Analysis of the database of notifiable diseases (DND), 2003-2015,” International Journal of Innovation and Scientific Research, vol. 27, no. 2, pp. 264–274, November 2016.