[ Caractérisation des phases hyperaigue et subaigue de l’Accident Vasculaire Cérébral (AVC) hémorragique basée sur la modélisation mathématique de la densité des oxyhémoglobines dans l’hématome ]
Volume 46, Issue 1, December 2019, Pages 74–79
BIAOU Dimon Jean1, ASSOGBA Kokou Marc2, and VIANOU Antoine3
1 Ecole Doctorale Sciences de l’Ingénieur, Université d’Abomey-Calavi, Laboratoire d’Electrotechnique de Télécommunications et d’Informatique Appliquée (LETIA), 01 BP 2009 RP Cotonou, Benin
2 Ecole Doctorale Sciences de l’Ingénieur, Université d’Abomey-Calavi, Laboratoire d’Electrotechnique de Télécommunications et d’Informatique Appliquée (LETIA), 01 BP 2009 RP Cotonou, Benin
3 Ecole Doctorale Sciences de l’Ingénieur, Université d’Abomey-Calavi, Laboratoire d’Electrotechnique de Télécommunications et d’Informatique Appliquée (LETIA), 01 BP 2009 RP Cotonou, Benin
Original language: French
Copyright © 2019 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Hemorrhagic stroke is the leading cause of disability related to stroke, it is caused by the rupture of cerebral blood vessels. The rupture of the blood vessels pours the blood into the surrounding tissues causing the hematoma. In general, it is by simple visual reading of the brain CT scan image that the specialist must make a decision about the evolutionary stage and decide on the management. The present work aims to quantify the hyperacute and subacute stages of hemorrhagic stroke. We used a material consisted of haemorrhagic stroke CT scan images collected at Cotonou National University Hospital (CNHU-HKM) scanner unit. We also used MATLAB R2015a as processing environment. The proposed method is based on a priori knowledge of the hematoma, especially on its transformations during evolutionary stages. The method consisted in modeling by mathematical functions the distribution of oxyhemoglobins in the hematoma. On a sample of a database of 102 images, the method yielded a pass rate of 86.23%. This method of dating the hematoma will certainly be a decision-making tool in the diagnosis and management of haemorrhagic stroke.
Author Keywords: Dating, hyperacute stage, subacute stage, hemorrhagic stroke.
Volume 46, Issue 1, December 2019, Pages 74–79
BIAOU Dimon Jean1, ASSOGBA Kokou Marc2, and VIANOU Antoine3
1 Ecole Doctorale Sciences de l’Ingénieur, Université d’Abomey-Calavi, Laboratoire d’Electrotechnique de Télécommunications et d’Informatique Appliquée (LETIA), 01 BP 2009 RP Cotonou, Benin
2 Ecole Doctorale Sciences de l’Ingénieur, Université d’Abomey-Calavi, Laboratoire d’Electrotechnique de Télécommunications et d’Informatique Appliquée (LETIA), 01 BP 2009 RP Cotonou, Benin
3 Ecole Doctorale Sciences de l’Ingénieur, Université d’Abomey-Calavi, Laboratoire d’Electrotechnique de Télécommunications et d’Informatique Appliquée (LETIA), 01 BP 2009 RP Cotonou, Benin
Original language: French
Copyright © 2019 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Abstract
Hemorrhagic stroke is the leading cause of disability related to stroke, it is caused by the rupture of cerebral blood vessels. The rupture of the blood vessels pours the blood into the surrounding tissues causing the hematoma. In general, it is by simple visual reading of the brain CT scan image that the specialist must make a decision about the evolutionary stage and decide on the management. The present work aims to quantify the hyperacute and subacute stages of hemorrhagic stroke. We used a material consisted of haemorrhagic stroke CT scan images collected at Cotonou National University Hospital (CNHU-HKM) scanner unit. We also used MATLAB R2015a as processing environment. The proposed method is based on a priori knowledge of the hematoma, especially on its transformations during evolutionary stages. The method consisted in modeling by mathematical functions the distribution of oxyhemoglobins in the hematoma. On a sample of a database of 102 images, the method yielded a pass rate of 86.23%. This method of dating the hematoma will certainly be a decision-making tool in the diagnosis and management of haemorrhagic stroke.
Author Keywords: Dating, hyperacute stage, subacute stage, hemorrhagic stroke.
Abstract: (french)
L’AVC hémorragique est la principale cause d’invalidité liée à l’AVC, il est provoqué par la rupture de vaisseaux sanguins cérébraux. La rupture des vaisseaux sanguins déverse le sang dans les tissus environnants provoquant l’hématome. En général, c’est par simple lecture visuelle de l’image de scanner de cerveau que le spécialiste doit prendre une décision sur le stade évolutif et décider de la prise en charge. Le présent travail a pour but de quantifier les stades hyperaigu et subaigu de l’avc hémorragique. Le matériel est constitué d’images de scanner d’AVC hémorragique recueillies à l’unité de scannographie du CNHU de Cotonou et traitées dans un environnement MATLAB R2015a. La méthode proposée se base sur la connaissance a priori de l’hématome, et sur les transformations de densité des oxyhémoglobines au fil des stades évolutifs en vue de déterminer une fonction mathématique pouvant modéliser cette densité des oxyhémoglobines. Sur un échantillon d’une base de données de 102 images, la méthode a permis d’obtenir un taux de réussite de 86.23%. Cette méthode de datation de l’hématome constituera à coup sûr un outil d’aide à la décision dans le diagnostic et la prise en charge d’avc hémorragique.
Author Keywords: Datation, stade hyperaigu, stade subaigu, AVC hémorragique.
How to Cite this Article
BIAOU Dimon Jean, ASSOGBA Kokou Marc, and VIANOU Antoine, “Determination of the hyperacute and subacute stages of stroke by mathematical modeling of the density of oxyhemoglobins in the hematoma,” International Journal of Innovation and Scientific Research, vol. 46, no. 1, pp. 74–79, December 2019.
