|
Twitter
|
Facebook
|
Google+
|
VKontakte
|
LinkedIn
|
 
 
International Journal of Innovation and Scientific Research
ISSN: 2351-8014
 
 
Friday 22 November 2024

About IJISR

News

Submission

Downloads

Archives

Custom Search

Contact

  • Contact us
  • Newsletter:

Connect with IJISR

   
 
 
 

Contribution to improving the reliability of the electric network of Katanga province RD Congo


[ Estimation de la demande énergétique de la commune annexe de la ville de Lubumbashi, province du Haut Katanga RD Congo ]

Volume 69, Issue 1, October 2023, Pages 23–41

 Contribution to improving the reliability of the electric network of Katanga province RD Congo

KYONI NKULU Idriss1, NTAMBWE SAPU Aaron2, and Ngenda Banka Richard3

1 Université de Lubumbashi, Route Kasapa, 1825 Lubumbashi, RD Congo
2 Université de Lubumbashi, Route Kasapa, 1825 Lubumbashi, RD Congo
3 Départment de Métallurgie et Matériaux, Faculté Polytechnique, Université de Lubumbashi, Lubumbashi, Haut Katanga, RD Congo

Original language: French

Copyright © 2023 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Abstract


It is following the increase in the population of the city of Lubumbashi on the one hand and the intensification of semi-industrial activity on the other hand that we deemed it appropriate to undertake a study on the estimation of the energy demand of the annex commune of the city of Lubumbashi. The choice of the annex commune was motivated by the fact that it is the belt of the city of Lubumbashi and is currently undergoing spectacular development in infrastructure and will therefore need a significant demand for electrical energy. The city of Lubumbashi is made up of seven municipalities which are: Lubumbashi, Kamalondo, Kenya, Katuba, Kampemba, Ruashi and the Annex commune. The growth rate over the last ten years of sampling is estimated at 42% and clearly shows that there is a need to know the demand trend curve in order to predict future energy needs. The objective of this communication will then be to estimate the energy demand of the Annex municipality. To achieve our objective, we started by mapping the said municipality by listing the different loads (houses, schools, churches, semi-industrial sector, etc.), so to assess future energy demand, we used the Bottom-up model.

Author Keywords: Estimate, demand, energy, municipality, Lubumbashi.


Abstract: (french)


C’est suite à l’accroissement de la population de la ville de Lubumbashi d’une part et à l’intensification de l’activité semi industrielle d’autre part que nous avons jugé bon d’entreprendre une étude sur l’estimation de la demande énergétique de la commune annexe de la ville de Lubumbashi. Le choix de la commune annexe a été motivé par le fait qu’elle est la ceinture de la ville de Lubumbashi et subit à ce jour un développement spectaculaire en infrastructure et donc aura besoin d’une importante demande en énergie électrique. La ville de Lubumbashi est composée de sept communes qui sont: Lubumbashi, Kamalondo, Kenya, Katuba, Kampemba, Ruashi et la commune Annexe. Le taux de croissance sur les dix dernières années d’échantillonnage est évalué à 42% et montre clairement qu’il y a nécessité de connaitre la courbe de tendance de la demande afin de prédire le besoin énergétique futur. L’objectif de cette communication sera alors d’estimer la demande énergétique de la commune Annexe. Pour arriver à notre objectif, nous avons commencé par cartographier ladite commune en répertoriant les différentes charges (maisons, écoles, églises, secteur semi-industriel,...), ainsi pour évaluer la demande énergétique future, nous avons eu recours au modèle Bottom-up.

Author Keywords: Estimation, demande, énergie, commune, Lubumbashi.


How to Cite this Article


KYONI NKULU Idriss, NTAMBWE SAPU Aaron, and Ngenda Banka Richard, “Contribution to improving the reliability of the electric network of Katanga province RD Congo,” International Journal of Innovation and Scientific Research, vol. 69, no. 1, pp. 23–41, October 2023.